• Introducción
• Aparato fonador
• Formantes
• Reconocimiento del habla empleando técnicas de comparación de patrones
• Estudio basado en la posición de los formantes
• Procesamiento de la voz en el dominio del tiempo
• Energía y magnitud
• Estimación espectral por predicción lineal (LPC)
• Modelos de señales
• Procesos discretos de Markov y Cadenas ocultas de Markov (HMM)
• Redes neuronales artificiales
• Estructura de una red neuronal artificial
• Aprendizaje
• El Perceptrón
• Perceptrón multicapa
• Perceptrón multicapa con capas de retardo
• Entrenamiento de varias capas
• Método del gradiente (aplicado a retropropagación) : ventajas y limitaciones
• Refuerzo de estos conceptos
• Sobreaprendizaje (overfitting) o cómo las RNA pueden "pasarse de listas"
• Conclusiones
• Bibliografía